上证报中国证券网讯（记者 宋薇萍）10月31日，由上海数据交易所主办的2026全球数商大会“数智共生 要素蝶变”——数据产业高质量发展与国际合作论坛在上海西岸国际会议中心举行。论坛围绕规则引领、产权筑基、生态协同、价值释放、数智赋能、全球共建这六大篇章，集中发布一批重要成果，以更高水平的制度供给、更丰富的应用场景和更开放的合作生态，推动数据要素价值加快释放。
在规则体系建设方面，工业和信息化部电子第五研究所、上海计算机软件技术开发中心、上海财经大学数字经济学院、上海数据交易所等机构共同发布数据要素流通交易系列标准，以数据市场建设和价值释放为主线，以国标引领、行标聚焦、团标先行为三层体系，共16项标准，其中4项发布贯标、12项推进在研，回应市场关于数据产品、数据资产、数据基础设施、高质量数据集、行业数据等领域的标准化问题。
在数据产权制度实践落地方面，在国家数据局统一部署和上海市数据局指导下，上海积极探索数据产权登记地方落地模式，集中发布数据产权登记实践成果。
上海数据交易所为14家经营主体核发首批15份数据产权登记凭证，覆盖航运航空、金融服务、大宗商品、人工智能、智慧农业等多个领域；同步举行数据产权专家委员会成立暨委员受聘仪式，委员会将围绕制度建设研究、重大产权问题研讨、登记服务和成果利用等方向，提供全生命周期、全链条的专业咨询与研究支持；配套发布《数据产权配置白皮书》及《数据产权登记100问》两项研究成果，为经营主体理解制度规则、合规开展数据业务提供参考。
繁荣数据市场是推动数据要素创新性配置、促进数据价值释放、发展新质生产力的重要支撑。来自全国各地35家数据交易机构和数商协会共同发起《数据市场协作公约》，旨在以共同规则减少市场流通成本，以协作机制促进资源融通，以服务网络提升协同效能。各方本着开放协同、优势互补、互利共赢的原则，共同推动形成规则更加协调、资源更加畅通、服务更加协同、生态更加开放的数据市场发展格局。
高能级枢纽载体与专业化服务节点，是建设全国一体化数据要素市场的重要依托。虹桥国际中央商务区作为虹桥国际开放枢纽核心承载区，肩负多重国家战略使命，是高水平对外开放与长三角一体化发展的重要枢纽。为推动数据要素在商务区集聚、确权、流通和赋能，上海虹桥国际中央商务区管理委员会联合上海数据交易所共建“虹桥数据产权登记服务中心”和“上海数据交易所虹桥服务中心”，搭建数据要素服务体系，持续集聚和配置全球高端要素资源。“两个中心”作为商务区面向企业的前台服务窗口，由上海数据交易所提供中后台业务支撑，是打造虹桥国际数据枢纽的功能性载体。
为清晰呈现上海数据产业空间布局，科学研判产业发展景气态势，国家数据发展研究院、上海数据研究院分别发布《上海数据产业地图》和《上海数据产业指数》。《上海数据产业地图》以“一核引领、两带联动、三向辐射”的空间发展格局为主线，从总体概况、空间布局、企业主体、载体集聚、创新服务五个维度，系统呈现全市数据产业发展态势、区域分布特征、数商企业生态、重点集聚区建设进展与创新基础设施布局，为政府决策、产业研究和企业服务提供参考支撑。《上海数据产业指数》以量化评估区域数据产业高质量发展水平为核心目标，锚定国家数据局“531”工作体系总体导向，围绕主体培育、要素配置、创新策源、价值实现、支撑体系五大核心维度，搭建一套科学性强、动态更新、可推广应用的三级指标体系，呈现上海各区数据产业发展现状、差异与特征，为区域数据产业发展提供可落地的决策参考。
Data for AI与AI for Data双向融合，正成为推动产业创新发展的重要驱动力。模速空间创新生态社区、数搭国际数据开源社区、陆家嘴数智港OPC社区、昆山智算原点社区、张江数字游民OPC生态社区、张江OPC数智创客联合工会等多家机构联合发起面向全国的“DATA+AI产业融合行动（数智星河计划）”，按照“产业出题、生态赋能和OPC创新”的总体思路，以产业需求为牵引，以数据和人工智能生态资源为支撑，以OPC企业及轻量化创新团队为重点培育对象，推动数据与人工智能在产业场景中融合应用。
面向全球数字合作，上海坚持高水平对外开放，拓展跨境数据合作新空间。上海数据交易所与哈萨克斯坦阿斯塔纳数据交易所创新合作模式，在合规框架下探索数据跨境交易新模式，从机制共建走向业务协同。邓白氏、道琼斯、经济学人智库、Kodata等11家国际数商，作为上海数据交易所重要国际合作伙伴，有序推进在阿斯塔纳数据交易所的数据产品挂牌工作。
为顺应数字贸易发展浪潮、深化新型国际贸易协同，香港数宇天际、阿斯塔纳数据交易所、上海数据交易所、虹桥国际中央商务区管委会、红河哈尼彝族自治州、星云智汇、南京大学、嘉环科技、安恒信息等共同发起《数智赋能新型国际贸易合作上海倡议》，共同夯实数据基础、深化智能应用、促进跨境流动、加强规则协同，促进AI赋能实体贸易、服务贸易和数字贸易，推动数智赋能国际贸易合作从共识走向共建、从试点走向推广。
复旦大学管理学院信息管理与商业智能系教授、国家数据专家咨询委员会委员黄丽华在论坛上表示，我国人工智能的发展和规模化应用在未来五年必将成为我国数据价值释放最重要的驱动力，也是培育一体化数据市场最好的机会。数据流通服务机构应当承担重要使命，建立规则与标准、确保规则互认，为模数共振提供大规模、低成本、可持续的数据供给，赋能“企业用好自己的数据、产业链生态、服务经济社会发展”这三个主战场。
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